Concerns
生成AI活用における、
生成AI活用における、
よくある不安
不安の正体が曖昧なままだと、導入は止まります。
まずは「何がリスクで、何が設計で解決できるのか」を整理します。
機密情報を入れてしまう不安
「うっかり入力」が最大の事故要因です。
何を入力してよくて、何を禁止するか。現場が迷わない基準が必要です。
個人情報・著作権・契約の地雷
法規制だけでなく、取引先契約や社内規程でもNGが変わります。
“自社にとってのNG”を明文化しない限り、現場は使えません。
社内ルールが曖昧で止まる
OK/NGが曖昧だと、結局「怖いので使わない」が正解になります。
判断基準をテンプレ化して、現場の心理的ハードルを下げます。
シャドーAI（勝手利用）が増える
禁止が強いほど、現場は個人利用に流れます。
“禁止”ではなく、安全な使い方の導線を用意する必要があります。
Our Approach
3つのステップで実現する
3つのステップで実現する
安全なAI活用の「仕組み化」
目指すのは「怖くない」ではなく、現場が使い続けられる状態です。
認知／実戦／定着の壁を、セキュリティ設計で越えていきます。
STEP 01 | 認知の壁
リスクを“正しく分解”する
生成AIのリスクは、知識不足よりも「曖昧さ」で増えます。データの流れ・入力禁止情報・判断が必要な場面を整理し、社内の前提を揃えます。
- 入力してはいけない情報の棚卸し
- 生成AIの得意・不得意と“やりがちな事故”の理解
- 部署ごとの利用シーン整理（現場の業務に寄せる）
STEP 02 | 実戦の壁
迷わない「OK/NG」と
迷わない「OK/NG」と
運用ルールを作る
ルールは厳しくするほど使われません。重要なのは、現場が即判断できる粒度で“使い方”を定義することです。
- OK/NG事例集（業務別テンプレ）
- 安全なプロンプト設計（機密のマスキング／要約依頼の型）
- ツール選定・アカウント・ログ・権限の基本方針
STEP 03 | 定着の壁
フォロー体制で
フォロー体制で
「止まらない」状態にする
研修後も継続的にサポート。最新の脅威情報の共有や、社内セキュリティ担当者の育成まで伴走します。
- 月次/四半期のルール見直し（ヒヤリハット反映）
- Q&A・相談導線（現場の“詰まり”を放置しない）
- 推進担当（CoE/窓口）の育成と役割設計
Package
リテラシーと運用をまとめて
リテラシーと運用をまとめて
整える支援パッケージ
全社共通の
基礎リテラシー
“何が危なくて、何が安全か”を揃え、現場の判断ブレをなくします。
- 生成AIの基本とリスクの型
- 入力禁止情報の考え方
- よくある事故パターン
業務別の安全な使い方
（実務テンプレ）
“使えるけど安全”を両立するための、業務別テンプレを整備します。
- マスキング／要約／レビュー依頼の型
- OK/NG事例（職種別）
- 生成物の取り扱い（引用・著作権）
運用設計と
フォロー体制
導入後に止まらないように、運用と相談導線を設計します。
- 相談窓口・判断フロー
- ルール更新・ナレッジ共有
- 推進役割（CoE/担当者）設計
What Changes
不安が消えると、活用は進む。
不安が消えると、活用は進む。
組織に起きる変化
数字より先に、まずは「迷わず使える」状態を作る。
それが Quick Win と定着を生みます。
現場が“判断に迷わない”
OK/NGとテンプレがあるので、手が止まらない。
禁止ではなく“安全な導線”ができる
シャドーAIを減らし、管理可能な利用に寄せられる。
成果が再現できる（Quick Win）
使い方が揃うことで、品質が安定し、成功体験が増える。
定着する（ルールが更新される）
運用体制があるので、ルールが形骸化しない。